Exponential Moving Average Der Exponential Moving Average Der Exponential Moving Average unterscheidet sich von einem Simple Moving Average sowohl nach Berechnungsmethode als auch in der gewichteten Preislage. Der Exponential Moving Average (verkürzt auf die Initialen EMA) ist effektiv ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass jüngere Preise als wichtiger als ältere Preise angesehen werden, zumal ein langfristiger einfacher Durchschnitt (zum Beispiel ein 200-tägiger Tag) gleiches Gewicht auf Preisdaten hat, die über 6 Monate alt sind und gedacht werden könnten Von so wenig veraltet. Die Berechnung der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average, hat aber den Vorteil, dass eine große Aufzeichnung von Daten, die jeden Schlusskurs der letzten 200 Tage abdeckt (oder aber viele Tage betrachtet werden) nicht beibehalten werden muss . Alles was Sie brauchen sind die EMA für den Vortag und den heutigen Schlusskurs, um den neuen Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen des Exponenten Anfänglich muss für die EMA ein Exponent berechnet werden. Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie berechnen wollen und fügen Sie ein, um die Anzahl der Tage, die Sie in Erwägung ziehen (zum Beispiel für einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt, fügen Sie einen zu 201 als Teil der Berechnung zu erhalten). Nennen Sie diese Tage1. Dann, um den Exponenten zu erhalten, nehmen Sie einfach die Zahl 2 und teilen sie durch Days1. Zum Beispiel wäre der Exponent für einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt: 2 201. Das entspricht 0,01 Vollberechnung, wenn der exponentielle gleitende Durchschnitt Nachdem wir den Exponenten erhalten haben, brauchen wir nur noch zwei weitere Informationen, um die vollständige Berechnung durchführen zu können . Die erste ist gestern Exponential Moving Average. Wir gehen davon aus, dass wir das schon wissen, wie wir es gestern berechnet haben. Allerdings, wenn Sie arent bereits Kenntnis von gestern EMA, können Sie durch die Berechnung der Simple Moving Average für gestern starten, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung (dh heute Berechnung) der EMA. Dann können Sie morgen die EMA verwenden, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir brauchen, ist der heutige Schlusskurs. Wir gehen davon aus, dass wir die heutigen 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie, die eine vorhergehende Tage EMA von 120 Pence (oder Cent) und einem aktuellen Tag Schlusskurs von 136 Pence hat zu berechnen. Die vollständige Berechnung ist immer wie folgt: Heutige Exponential Moving Average (aktuelle Tage Schlusskurs x Exponent) (vorherige Tage EMA x (1- Exponent)) Also, mit unserem Beispiel Zahlen oben, heute 200 Tage EMA wäre: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Was ist eine EMA für heute von 120.16.Wie berechnet man EMA in Excel Erfahren Sie, wie die exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Excel und VBA zu berechnen, und erhalten Sie eine kostenlose Web-Kalkulationstabelle. Die Kalkulationstabelle holt die Bestandsdaten von Yahoo Finance ab, berechnet die EMA (über dem gewählten Zeitfenster) und stellt die Ergebnisse dar. Der Download-Link ist unten. Die VBA kann angesehen und bearbeitet werden. Aber zuerst disover, warum EMA ist wichtig für technische Händler und Marktanalysten. Historische Aktienkurse werden oft mit vielen hochfrequenten Geräuschen belastet. Das verbirgt oft große Trends. Gleitende Durchschnitte helfen, diese kleinen Schwankungen auszugleichen, so dass Sie einen besseren Einblick in die allgemeine Marktrichtung erhalten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt legt mehr Wert auf neuere Daten. Je größer die Zeitspanne, desto geringer die Wichtigkeit der aktuellsten Daten. EMA wird durch diese Gleichung definiert. (Multipliziert mit einem Gewicht) und yesterday8217s EMA (multipliziert mit 1-Gewicht) Sie müssen die EMA-Berechnung mit einer anfänglichen EMA (EMA 0) kickstart. Dies ist gewöhnlich ein einfacher gleitender Durchschnitt der Länge T. Die obige Tabelle gibt beispielsweise die EMA von Microsoft zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 14. Januar 2014 an. Technische Händler verwenden oft die Kreuzung zweier gleitender Durchschnitte 8211 mit einer kurzen Zeitskala Und ein anderer mit einer langen Zeitskala 8211, um Buysellsignale zu erzeugen. Häufig werden 12- und 26-Tage-Gleitmittel verwendet. Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt steigt, ist der Markt trends aufwändig, das ist ein Kaufsignal. Allerdings, wenn die kürzere gleitende Mittelwerte fällt unter den langlebigen Durchschnitt, der Markt sinkt dies ist ein Verkaufssignal. Let8217s erlernen zuerst, wie man EMA using Arbeitsblattfunktionen berechnet. Danach entdecken wir, wie man VBA zur Berechnung von EMA verwendet (und automatisch Plot Diagramme) Berechnen Sie EMA in Excel mit Worksheet-Funktionen Schritt 1. Let8217s sagen, dass wir die 12-Tage-EMA von Exxon Mobil8217s Aktienkurs berechnen wollen. Wir müssen zunächst historische Aktienkurse 8211 erhalten, die Sie mit diesem Bulk-Aktien-Downloader tun können. Schritt 2 . Berechnen Sie den einfachen Durchschnitt der ersten 12 Preise mit Excel8217s Average () - Funktion. In der Screengrab unten, in Zelle C16 haben wir die Formel AVERAGE (B5: B16) wo B5: B16 enthält die ersten 12 schließen Preise Schritt 3. Unterhalb der Zelle, die in Schritt 2 verwendet wird, geben Sie die EMA Formel oben ein Dort haben Sie es You8217ve berechnete erfolgreich einen wichtigen technischen Indikator, EMA, in einer Kalkulationstafel. Berechnen EMA mit VBA Jetzt let8217s mechanisieren die Berechnungen mit VBA, einschließlich der automatischen Erstellung von Plots. Ich hab8217t zeigt Ihnen die volle VBA hier (es8217s in der Kalkulationstabelle unten), aber wir8217ll diskutieren die meisten kritischen Code. Schritt 1. Laden Sie historische Aktienkurse für Ihren Ticker von Yahoo Finance (mit CSV-Dateien) und laden Sie sie in Excel oder verwenden Sie die VBA in dieser Tabelle, um historische Zitate direkt in Excel zu erhalten. Ihre Daten können so aussehen: Schritt 2. Dies ist, wo wir brauchen, um ein paar braincells 8211 wir brauchen, um die EMA-Gleichung in VBA implementieren. Wir können R1C1-Stil verwenden, um programmgesteuert Formeln in einzelne Zellen eingeben. Untersuchen Sie das Code-Snippet unten. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp quot EMAWindow - 1 Ampere quotC-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) quot EMAWindow eine Variable ist, die die gewünschten Zeitfenster numRows gleich ist der Gesamtzahl der Datenpunkte 1 (8220 18221 liegt daran, we8217re unter der Annahme, dass die tatsächliche Bestandsdaten beginnt in Zeile 2) der EMA in Spalte h berechnet Unter der Annahme, dass EMAWindow 5 und numRows 100 (das heißt, gibt es 99 Datenpunkte) die erste Zeile stellt eine Formel in Zelle h6, die das arithmetische Mittel berechnet Der ersten 5 historischen Datenpunkte Die zweite Zeile platziert Formeln in den Zellen h7: h100, die die EMA der verbleibenden 95 Datenpunkte berechnet. Schritt 3 Diese VBA-Funktion erzeugt einen Plot des engen Preises und der EMA. Set EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Links: Range (quota12quot).Left, Breite: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Höhe: 300) Mit EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Mit. SeriesCollection. NewSeries. Charttype xlLine. Values Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With Mit. SeriesCollection. NewSeries. Charttype xlLine. AxisGroup XlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, XlPrimary).HasTitle Wahre. Axes ( xlValue, XlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, XlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, XlPrimary).MinimumScale Int (Work · min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Preis amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Erhalten Sie diese Tabelle für die Voll funktionsfähige Implementierung des EMA-Rechners mit automatischem Download von historischen Daten. 14 Gedanken über ldquo Wie EMA in Excel rdquo Zuletzt berechnen ich einen Ihrer Excel speadsheets heruntergeladen verursacht es mein Antivirus-Programm zu markieren sie als PUP (potentiellen unerwünschtes Programm), dass es offenbar Code war im Download eingebettet, die Adware war, Spyware oder zumindest potenzielle Malware. Es hat buchstäblich Tage, um meinen PC aufzuräumen. Wie kann ich sicherstellen, dass ich nur das Excel herunterladen Leider gibt es unglaubliche Mengen an Malware. Adware und Spywar, und Sie can8217t zu vorsichtig sein. Wenn es eine Frage der Kosten wäre ich nicht unwillig, eine angemessene Summe zu zahlen, aber der Code muss PUP frei sein. Danke, Es gibt keine Viren, Malware oder Adware in meinen Kalkulationstabellen. Ich programmierte sie selbst und ich weiß genau, was in ihnen drin ist. There8217s eine direkte Download-Link zu einer Zip-Datei am unteren Rand eines jeden Punktes (in dunkelblau, fett und unterstrichen). That8217s, was Sie herunterladen sollten. Hover über den Link, und Sie sollten einen direkten Link zu der Zip-Datei zu sehen. Ich möchte meinen Zugang zu Live-Preisen nutzen, um Live-Tech-Indikatoren (dh RSI, MACD usw.) zu schaffen. Ich habe gerade realisiert, um für absolute Genauigkeit brauche ich 250 Tage im Wert von Daten für jede Aktie im Gegensatz zu den 40 Ich habe jetzt. Gibt es irgendwo historische Daten von Dingen wie EMA, Avg Gain, Avg Verlust, der Art, wie ich, dass genauere Daten in meinem Modell verwenden konnte einfach zugreifen Statt 252 Tage von Daten mit dem richtigen 14 Tage RSI bekommen ich nur von außen bekommen könnte ein Sourced Wert für Avg Gain und Avg Verlust und gehen von dort möchte ich mein Modell, um Ergebnisse von 200 Aktien im Gegensatz zu ein paar zu zeigen. Ich möchte mehrere EMAs BB RSI auf dem gleichen Chart plotten und auf Bedingungen basieren, möchte den Handel auslösen. Dies würde für mich als Beispiel Excel Backtester. Können Sie mir helfen, Plot mehrere timeseries auf einem gleichen Diagramm mit dem gleichen Datensatz. Ich weiß, wie die Rohdaten zu einer Excel-Tabelle, aber wie wenden Sie die ema Ergebnisse gelten. Die ema in Excel-Tabellen können auf bestimmte Zeiträume angepasst werden. Danke kliff mendes sagt: Hallo Samir, erstmal danke eine Million für all deine harte Arbeit..outstanding job GOD BLESS. Ich wollte nur wissen, wenn ich zwei ema auf Diagramm gezeichnet haben, sagen wir 20ema und 50ema, wenn sie kreuzen, entweder oben oder unten kann das Wort KAUF oder VERKAUF an der Kreuzung Punkt erscheinen wird mir sehr helfen. Kliff mendes texas I8217m arbeiten auf einem einfachen Backtesting-Kalkulationstabelle that8217ll erzeugen Kauf-Verkaufssignale. Geben Sie mir einige time8230 Großer Job auf Diagrammen und Erklärungen. Ich habe eine Frage though. Wenn ich das Anfangsdatum zu einem Jahr später ändere und neueste EMA Daten betrachte, ist es merklich unterschiedlich, als wenn ich den gleichen EMA Zeitraum mit einem früheren Anfangsdatum für die gleiche neue Datumsreferenz verwende. Ist das, was Sie erwarten. Es macht es schwierig, auf veröffentlichte Diagramme mit EMAs angezeigt und sehen nicht das gleiche Diagramm. Shivashish Sarkar sagt: Hallo, ich bin mit Ihrem EMA-Rechner und ich wirklich zu schätzen wissen. Allerdings habe ich festgestellt, dass der Taschenrechner nicht in der Lage, die Graphen für alle Unternehmen (es zeigt Run time error 1004). Können Sie bitte eine aktualisierte Ausgabe Ihres Taschenrechners erstellen, in der neue Firmen aufgenommen werden werden Lassen Sie eine Antwort Abbrechen Antwort Wie die kostenlose Spreadsheets Master Knowledge Base Aktuelle BeiträgeWas ist die Exponential Moving Average (EMA) Formel und wie wird die EMA berechnet Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA), der den aktuellen Preisdaten mehr Gewichtung oder Bedeutung verleiht als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Die EMA reagiert schneller auf die jüngsten Preisänderungen als die SMA. Die Formel für die Berechnung der EMA beinhaltet nur die Verwendung eines Multiplikators und beginnend mit dem SMA. Die Berechnung für die SMA ist sehr einfach. Die SMA für eine gegebene Anzahl von Zeitperioden ist einfach die Summe der Schlusskurse für diese Anzahl von Zeitperioden, geteilt durch dieselbe Zahl. So ist beispielsweise eine 10-tägige SMA nur die Summe der Schlusskurse der letzten 10 Tage, geteilt durch 10. Die drei Schritte zur Berechnung der EMA sind: Berechnen Sie die SMA. Berechnen Sie den Multiplikator für die Gewichtung der EMA. Berechnen Sie die aktuelle EMA. Die mathematische Formel, in diesem Fall für die Berechnung eines 10-Perioden-EMA, sieht so aus: SMA: 10 Periodensumme 10 Berechnen des Gewichtungsmultiplikators: (2 (ausgewählte Zeitperiode 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Berechnen Der EMA: (Schlusskurs-EMA (Vortag)) x Multiplikator EMA (Vortag) Die Gewichtung des jüngsten Preises ist für einen kürzeren Zeitraum höher als für einen längeren Zeitraum EMA. Beispielsweise wird ein 18,18-Multiplikator auf die jüngsten Preisdaten für eine 10 EMA angewendet, während für eine 20 EMA nur eine 9,52-Multiplikator-Gewichtung verwendet wird. Es gibt auch leichte Variationen der EMA angekommen, indem Sie den offenen, hohen, niedrigen oder mittleren Preis anstelle der Verwendung der Schlusskurs. Verwenden Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA), um eine dynamische Forex-Handelsstrategie zu erstellen. Erfahren Sie, wie EMAs sehr genutzt werden können. Read Answer Lernen Sie die wichtigen potenziellen Vorteile der Verwendung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitt beim Trading, anstatt einer einfachen Bewegung. Read Answer Erfahren Sie mehr über einfache gleitende Durchschnitte und exponentielle gleitende Durchschnitte, was diese technischen Indikatoren messen und den Unterschied. Read Answer Erfahren Sie die Formel für die gleitende durchschnittliche Konvergenz Divergenz Momentum Indikator und finden Sie heraus, wie die MACD zu berechnen. Read Answer Erfahren Sie mehr über verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten und gleitende durchschnittliche Crossover, und verstehen Sie, wie sie verwendet werden. Read Answer Entdecken Sie die primären Unterschiede zwischen exponentiellen und einfachen gleitenden durchschnittlichen Indikatoren und welche Nachteile EMAs können. Lesen Sie Antwort
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