Moving Average ConvergenceDivergence (2 Zeilen) Die Beziehung eines 26-Tage - und 12-Tage-Exponential Moving Average wird durch MACD (2 Zeilen) dargestellt. Darüber hinaus wird die Signal - oder Triggerleitung - ein 9-Tage-Exponential Moving Average - auf dem Gipfel verfolgt, um die Kauf - oder Verkaufsmöglichkeiten zu zeigen. Siehe unten. Es gibt drei weit verbreitete Möglichkeiten der MACD-Nutzung. Sie sind Übergänge, übertriebene Bedingungen und Divergenzen. Crossovers: Für den Fall, dass die MACD niedriger als ihre Signalleitung und zu verkaufen, wenn MACD ist höher ist die Grundregel des MACD-Trading. Eine andere ist zu kaufen oder zu verkaufen, falls MACD höher oder niedriger als Null wird. OverboughtOversold Bedingungen: Eine weitere Verwendung von MACD ist überkauft oder überverkauft Anzeige. Wenn der Abstand zwischen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnitten sehr groß wird, während der MACD nach oben geht, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis möglicherweise herausgeschleppt wird und zu seinem normalen Niveau kommt. Divergenzen: Falls MACD stark vom Preis einer Sicherheit abweicht, kann dies das Vorzeichen des aktuellen Trendendes sein. Für den Fall, dass MACD niedrigere Werte erreicht und die Preise nicht folgen, entsteht eine bärische Divergenz. Andernfalls, wenn MACD hohe Spitzen erreicht, während die Preise nicht diesem Trend folgen, dann eine bullishe Divergenz auftaucht. Für den Fall, dass diese Trends auf den Ebenen in der Nähe von überkauft oder überverkauft sind dann die Divergenzen sind beträchtlich erscheinen. Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Betrifft: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mehr. Weniger Sie können eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt zu beliebigen Datenreihen in einem nicht gestapelten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm hinzufügen. Eine Trendlinie ist immer mit einer Datenreihe verbunden, aber eine Trendlinie repräsentiert nicht die Daten dieser Datenreihe. Stattdessen wird eine Trendlinie verwendet, um Trends in Ihren vorhandenen Daten oder Prognosen zukünftiger Daten darzustellen. Anmerkung: Sie können keine Trendlinie zu Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu analysieren, Probleme der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende Kurvenlinie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter TrendRegressionstyp. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. SMA (3-zeilig) Die Simple Moving Average (SMA) ist eine der beliebtesten technischen Indikatoren. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers zu einem bestimmten Zeitpunkt. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, müssen Sie jedoch einen Zeitraum wählen, der für die Berechnung des Durchschnittswertes verwendet wird. Gleitende Durchschnitte gehören zu den beliebtesten technischen Indikatoren. Die traditionelle Interpretation der gleitenden Mittelwerte konzentriert sich auf die Preisbewegung im Verhältnis zum Durchschnitt selbst. Die Anleger sind typischerweise bullisch, wenn sich der Kurs über seinem gleitenden Durchschnitt bewegt und bärisch ist, wenn der Kurs unter seinem gleitenden Durchschnitt sinkt. Bewegungsdurchschnitte sind auch sehr nützlich beim Glätten von verrauschten Daten. Die Anwendung eines 200-Bar gleitenden Durchschnitts, zum Beispiel, geben Ihnen eine klare Sicht auf eine langfristige Sicherheit langfristige Tendenz. Ein Simple Moving Average (SMA) wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten n Intervalle von Zeit (oder Balken) addiert werden und dann durch n dividiert wird. Zum Beispiel verweist ein 21-Bar-Gleitender Durchschnitt auf den Schlusskurs eines Wertpapiers in den letzten 21 Takten. Der Indikator summiert alle 21 Schlusskurse und teilt sich durch 21, die den durchschnittlichen Preis in den letzten 21 Bars produziert. Die SMA gibt jedem Balken gleiches Gewicht. Einige Markttechniker glauben, dass mehr Gewicht auf neuere Preisaktionen zurückzuführen sein sollte. Diese Analysten können es vorziehen, die Exponential Moving Average (EMA) verwenden, weil es genau das tut. Für eine ausführlichere Erörterung der EMA und wie sie berechnet wird, siehe Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Hinweis: Wenn Sie einen mehrfach gleitenden Durchschnitt wählen, wird das System standardmäßig die Längen der zusätzlichen Zeitperioden anhand der Nummer im Eingabefeld bestimmen. Wenn Sie z. B. 9 in das Eingabefeld eingeben und aus der Dropdown-Liste SMA (3-Line) auswählen, zeichnet das System drei gleitende Mittelwerte auf: 9 Balken, 18 Balken und 27 Balken. SMA 2 ist doppelt so lang wie SMA 1 und SMA 3 ist dreimal so lang wie SMA 1. Um das Standardverhalten zu überschreiben, lesen Sie die Chart FAQ zu den gleitenden Durchschnitten.
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