Edgar Santos Fernandez Referenzen Bodden, Kevin M. und Rigdon, Steven E. (1999): Ein Programm zur Approximierung der In-Control-ARL für die MEWMA Chartquot, Journal of Quality Technology 31. Holmes, Donald und Mergen, A. Erhan (1993) quotImproving die Performance der T2 Regel Chartquot, Quality Engineering 5. Lowry, Cynthia A. und Woodall, William H. und Champ, Charles W. und Rigdon, Steven E. (1992) Quota Multivariate Moving Average Steuer Chartquot, Journal Exponentially Weighted von Quality Technology 34. Für weitere Details siehe Lowry et al (1992) von Nong Ye, Qiang Chen-International. 2001. Dieses Papier präsentiert eine Anomalie-Erkennung auf der Grundlage einer Chi-Quadrat-Statistik. Diese Technik baut ein Profil der normalen Ereignisse in einem Informationssystem --- ein Normprofil berechnet die Abfahrt von Ereignissen in der jüngsten Vergangenheit aus dem Normprofil und erkennt eine große Abfahrt als eine Anomalie --- a l. Dieses Papier präsentiert eine Anomalie-Erkennung auf der Grundlage einer Chi-Quadrat-Statistik. Diese Technik baut ein Profil der normalen Ereignisse in einem Informationssystem --- ein Normprofil berechnet die Abfahrt von Ereignissen in der jüngsten Vergangenheit aus dem Normprofil und erkennt eine große Abfahrt als Anomalie - ein wahrscheinliches Eindringen. Diese Technik wurde auf ihre Leistung bei der Unterscheidung von normalen Ereignissen von aufdringlichen Ereignissen in einem Informationssystem getestet. Die Testergebnisse zeigten die vielversprechende Leistung dieser Technik für die Intrusionsdetektion in Form einer niedrigen Falschalarmrate und einer hohen Detektionsrate. Intrusive Ereignisse wurden zu einem sehr frühen Zeitpunkt festgestellt. Copyright 2001 John Wiley ampamp Sons, Ltd ATISTICAL TECHNIQUE Multivariate Prozesssteuerungstechniken 13 wie Hotellings T 2 14, multivariate kumulative Summe (MCUSUM) 15 und multivariate exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (MEWMA-) 16-- werden in der Regel zur Überwachung und Erkennung Anomalien verwendet Eines Verfahrens in einem Herstellungssystem. Theoretisch können diese multivariaten Prozesssteuerungstechniken für die Intrusionserkennung für Mo verwendet werden. Von Jiujun Zhang, B Changliang Zoub, Zhaojun Wangb. Vor kurzem hat die Überwachung des Prozessmittels und der Varianz gleichzeitig durch die Verwendung eines einzigen Diagramms mehr und mehr Aufmerksamkeit erregt. In dieser Arbeit schlagen wir eine neue Einzeltabelle vor, die das EWMA-Verfahren mit der GLR-Teststatistik für die gemeinsame Überwachung der Pro zusammenfasst. Vor kurzem hat die Überwachung des Prozessmittels und der Varianz gleichzeitig durch die Verwendung eines einzigen Diagramms mehr und mehr Aufmerksamkeit erregt. In diesem Papier schlagen wir eine neue Einzeltabelle vor, die das EWMA-Verfahren mit den GLR-Teststatistiken für die gemeinsame Überwachung sowohl des Prozeßmittels als auch der Varianz integriert. Es kann leicht konstruiert und konstruiert werden, und seine durchschnittliche Lauflänge kann durch ein zweidimensionales Markov-Kettenmodell ausgewertet werden. Aufgrund der guten Eigenschaften des GLR-Tests und der EMWA zeigen die Berechnungsergebnisse, dass sie in verschiedenen Fällen eine recht robuste und zufriedenstellende Leistung bietet, einschließlich der Erfassung der Abnahme der Variabilität und der individuellen Beobachtung am Probenahmestellen, die sehr wichtig sind Viele praktische Anwendungen, können aber nicht gut durch die bestehenden Ansätze in der Literatur behandelt werden. Die Anwendung unserer vorgeschlagenen Methode wird durch ein echtes Datenbeispiel aus der chemischen Prozesskontrolle illustriert. Copyright 2009 John Wiley ampamp Sons, Ltd. von Manasi Gyanch, J. L. Rana, R. N. Yadav. Abstract - Intrusion Detection-Systeme zielen auf die Erkennung von Angriffen gegen Informationssysteme im Allgemeinen. Es ist schwierig, sichere Informationssysteme bereitzustellen und sie für ihre gesamte Lebensdauer in einem sicheren Zustand zu halten. Die Instandhaltung eines solchen Informationssystems ist sowohl technisch als auch ökonomisch schwierig. Abstract - Intrusion Detection-Systeme zielen auf die Erkennung von Angriffen gegen Informationssysteme im Allgemeinen. Es ist schwierig, sichere Informationssysteme bereitzustellen und sie für ihre gesamte Lebensdauer in einem sicheren Zustand zu halten. Die Instandhaltung eines solchen Informationssystems ist sowohl technisch als auch wirtschaftlich teuer. Mit dem Aufkommen neuer Schwachstellen im Informationssystem wurden neue Techniken zur Erkennung dieser Schwachstellen implementiert. In dieser Arbeit stellen wir eine Taxonomie von anomaliebasierten Intrusion Detection Systemen vor, die alle möglichen Techniken klassifiziert. Es definiert Familien von Anomalie-basierten Intrusion Detection-Systemen nach ihren Eigenschaften zusammen mit ihren Vor-und Nachteile. Dieses Papier enthält auch verschiedene Beispiele aus der Vergangenheit und aktuelle Projekte. Wir hoffen, dass diese Umfrage ein besseres Verständnis der verschiedenen Richtungen bietet, in denen die Forschung zu diesem Thema durchgeführt wurde. Index-Begriffe - Neuartige Angriffe, Anomalien, falsche Alarme, Erkennungsrate, Genauigkeit. I I. D METRIC 3711 Markow-Modell ODER MARKER MODEL 71213 SBIDS STATISTISCHES Anomaly Detection STATISTISCHES MOMENTS ODER BEDEUTET UND standartisierten DEVIATION MODEL 712 multivariaten Modell 712141516-17-- Zeitreihenmodell 12 IDS CLUSTERING 2021 DATA-MINING-basierte Erkennung Assoziationsregel DISCOVERY 2223242526 KLASSIFIKATION 2128 Abids STATE-ÜBERGANGSANALYSE 3132 KNOWLEDGE B. von Ling Yang, Shey-huei Sheu, John Wiley. 2005. Das Ziel der Engineering Process Control (EPC) ist es, die Variabilität durch die Anpassung einiger manipulativer Prozessgrößen zu minimieren. Das Ziel der statistischen Prozesskontrolle (SPC) ist es, die Variabilität durch die Überwachung und Beseitigung der zuordenbaren Ursachen der Variation zu reduzieren. Wie von Box und Kramer ua angedeutet, Das Ziel der Engineering Process Control (EPC) ist es, die Variabilität durch die Anpassung einiger manipulativer Prozessgrößen zu minimieren. Das Ziel der statistischen Prozesskontrolle (SPC) ist es, die Variabilität durch die Überwachung und Beseitigung der zuordenbaren Ursachen der Variation zu reduzieren. Wie von Box und Kramer und anderen vorgeschlagen, ist es möglich, sowohl spezielle Ursachen als auch häufige Ursachenvariationen durch Integration von EPC und SPC zu reduzieren. In der integrierten multivariate EPC (MEPC) und multivariate SPC (MSPC-) Charts, schlagen wir einige statistische und ökonomische Kriterien, wie zum Beispiel die durchschnittliche euklidischen Abstand von dem Zielvektor und die durchschnittliche Qualität Kosten (AQC) die Leistung der MEPCMSPC Charts zu bewerten . Die klassische durchschnittliche Lauflänge (ARL), durchschnittliche euklidische Distanz und AQC von drei MSPC-Plänen werden untersucht und verglichen. Die Ergebnisse der Simulationen zeigen, dass das MEPCMGWMA-Diagramm effektiver und wirtschaftlicher ist als sowohl das MEPCMEWMA-Diagramm als auch das MEPCHotelling-Multivariate-Diagramm zum Erfassen kleiner Verschiebungen des mittleren Vektors. Copyright 2006 von Michael D. Joner, William H. Woodall, Marion R. Reynolds, Ronald D. Fricker. Es ist oft wichtig, rasch eine Zunahme der Inzidenzrate einer bestimmten Krankheit oder eines anderen medizinischen Zustands nachzuweisen. Es wurde gezeigt, dass, wenn Krankheitszählungen sequentiell aus einer einzigen Region verfügbar sind, ein univariates Kontrolldiagramm zum Erfassen von Ratenerhöhungen, wie einem einseitigen Cumul, verfügbar ist. Es ist oft wichtig, rasch eine Zunahme der Inzidenzrate einer bestimmten Krankheit oder eines anderen medizinischen Zustands nachzuweisen. Es ist gezeigt worden, dass, wenn die Krankheitszählungen sequentiell aus einer einzigen Region verfügbar sind, ein univariates Kontrolldiagramm, das entworfen ist, um Ratenerhöhungen zu detektieren, wie ein einseitiges kumulatives Summen-Diagramm, sehr effektiv ist. Wenn Krankheitszählungen aus verschiedenen Regionen zu entsprechenden Zeitpunkten verfügbar sind, ist die effizienteste Überwachungsmethode nicht ohne weiteres ersichtlich. Für dieses Problem wurden multivariate Überwachungsmethoden vorgeschlagen. Einige dieser Ansätze haben Defizite, die kürzlich in der Literatur zur Qualitätskontrolle gezeigt wurden. Wir diskutieren diese Einschränkungen und schlagen ein alternatives multivariates exponentiell gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm vor. Wir vergleichen die durchschnittliche Durchlaufleistung dieser Tabelle mit der konkurrierender Methoden. Wir bewerten auch die statistische Leistung dieser Diagramme, wenn die tatsächliche Zunahme der Krankheitszähldauer ist anders als die, die das Diagramm optimiert wurde, um schnell zu erkennen. Urheberrecht by Biologic Surveillance. Offenlegung der Beziehung: Die Mitwirkenden dieses Berichts haben offenbart, dass sie keine finanziellen Interessen, Beziehungen, Zugehörigkeiten oder sonstige Vereinigungen mit einer Organisation haben, die einen Interessenkonflikt darstellen könnte. Darüber hinaus enthält dieser Bericht keine Diskussion über unmarkierte uns. Offenlegung der Beziehung: Die Mitwirkenden dieses Berichts haben offenbart, dass sie keine finanziellen Interessen, Beziehungen, Zugehörigkeiten oder sonstige Vereinigungen mit einer Organisation haben, die einen Interessenkonflikt darstellen könnte. Darüber hinaus enthält dieser Bericht keine Diskussion über die unmarkierte Verwendung von kommerziellen Produkten oder Produkten für die Untersuchungszwecke. Einführung: Notfalldienste (ED) und OTC-Verkaufsdaten sind zwei der am häufigsten verwendeten Datenquellen für die syndromale Überwachung. Die Mehrheit der Erkennungsalgorithmen überwacht diese Datenquellen separat und kombiniert diese nicht oder kombiniert sie ad hoc. Dieser Bericht skizziert ein neues Kausalmodell, das die beiden Datenquellen kohärent kombiniert, um die Ausbruchserfassung durchzuführen. Werden. Das Konsensverfahren setzt jedoch die Unabhängigkeit der Datenquellen voraus. Um die Korrelation zwischen Datenströmen zu erfassen, wurden multivariate Verfahren (z. B. Hotellings T2 19, MCUSUM 20 und MEWMA -21-) auf mehreren univariaten Signalen (17) verwendet. Bei diesen multivariaten Methoden wird die Kovarianzmatrix für die Datenströme typischerweise aus einer Grundlinienperiode abgeschätzt. Wenn die Kovarianzmatrix. Von Francisco Aparisi, J. Carlos Garca-daz. Die EWMA-Qualitätskontrollkarte und ihre multivariante Version (MEWMA) können so entworfen werden, dass sie kleine Verschiebungen im mittleren Vektor eines Satzes von p Qualitätsmerkmalen eines Produktionsprozesses effizient erfassen können. Allerdings stellt diese Arbeit ein Verfahren zur optimalen Gestaltung der Parameter des M. Abstract zur Verfügung: Das EWMA-Qualitätskontrolldiagramm und seine multivariate Version (MEWMA) können entworfen werden, um kleine Verschiebungen im mittleren Vektor eines Satzes von effizient zu erfassen P Qualitätsmerkmale eines Produktionsprozesses. Diese Arbeit stellt jedoch ein Verfahren zur optimalen Gestaltung der Parameter der MEWMA - und EWMA-Diagramme zur Verfügung, um Prozesse zu steuern, bei denen es nicht bequem ist, kleine Größenverschiebungen zu detektieren und gleichzeitig leistungsstark genug, um als wichtig erachtete Verschiebungen zu erkennen. Dieses Problem kann als eine multiobjektive Optimierung betrachtet werden, bei der zwei Regionen mit unterschiedlicher Leistung definiert sind. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die besten Qualitätskontrolldiagramme der MEWMA und der EWMA zu finden, wobei die Anforderungen für jede Region ausgewogen sind, um zu entscheiden, welche Lösung besser ist. Zu diesem Zweck wurde eine freundliche Windows-Software entwickelt, um dieses Problem mit Hilfe genetischer Algorithmen zu optimieren. Die Ergebnisse zeigen, dass das Design mit unserem Ansatz die anderen Designs übertrifft. RL, ARL0, ofs370.4 (0.0027), dann sollte der Wert von r 0.25 und L 2.898.sDie erste Referenz auf multivariate EWMAs (MEWMA) Kontrolltafeln entspricht Lowry, sWoodall, Champ und Rigdon -1 - wer definiert MEWMA as Eine Erweiterung der univariaten EWMA. sHotelling039s T2 multivariaten Kontrollkarte nur zur Berücksichtigung aktueller Prozessdaten, während MEWMAschart auch Vergangenheitsdaten einschließt, also ein multivariates exponentiell gewichtetes Moving Average Control Chart Hinweis: Überprüfen Sie immer Ihre Referenzen und nehmen Sie die notwendigen Korrekturen vor der Verwendung vor. Achten Sie auf Namen, Großschreibung und Datum. Beschreibung: Die Aufgabe der Technometrics ist es, einen Beitrag zur Entwicklung und Nutzung von statistischen Methoden in den physikalischen, chemischen und Ingenieurwissenschaften. Der Inhalt enthält Papiere, die neue statistische Verfahren beschreiben, innovative Anwendungen bekannter statistischer Methoden veranschaulichen oder Methoden, Themen oder Philosophie in einem bestimmten Bereich der Statistik oder der Wissenschaft analysieren, wenn diese in Übereinstimmung mit der Zeitschriftenmission stehen. Die Anwendung der vorgeschlagenen Methodik ist gerechtfertigt, in der Regel durch ein tatsächliches Problem in der physikalischen, chemischen oder Ingenieurwissenschaften. Papiere in der Zeitschrift reflektieren die moderne Praxis. Dies beinhaltet einen Schwerpunkt auf neue statistische Ansätze für Screening, Modellierung, Mustercharakterisierung und Änderungserkennung, die die Vorteile von massiven Rechenkapazitäten nutzen. Papiere spiegeln auch Verschiebungen in den Einstellungen zur Datenanalyse wider (z. B. weniger formale Hypothesentests, mehr passende Modelle über grafische Analysen) und in der Verwaltung von wichtigen Anwendungsbereichen (z. B. Qualitätssicherung durch robuste Konstruktion und nicht durch detaillierte Inspektion). Coverage: 1959-2011 (Vol. 1, Nr. 1 - Band 53, Nr. 4) Die bewegte Wand repräsentiert den Zeitraum zwischen der letzten Ausgabe von JSTOR und der zuletzt veröffentlichten Zeitschrift. Bewegliche Wände sind in der Regel in Jahren dargestellt. In seltenen Fällen hat ein Verleger gewählt, um eine bewegliche Wand null zu haben, also sind ihre gegenwärtigen Ausgaben in JSTOR kurz nach Publikation vorhanden. Hinweis: Bei der Berechnung der bewegten Wand wird das aktuelle Jahr nicht gezählt. Zum Beispiel, wenn das laufende Jahr 2008 ist und eine Zeitschrift eine 5-jährige Wand hat, stehen Artikel aus dem Jahr 2002 zur Verfügung. Begriffe im Zusammenhang mit der bewegten Wand Feste Wände: Zeitschriften ohne neue Volumes werden dem Archiv hinzugefügt. Absorbiert: Zeitschriften, die mit einem anderen Titel kombiniert werden. Komplett: Zeitschriften, die nicht mehr veröffentlicht werden oder mit einem anderen Titel kombiniert wurden. Fächer: Naturwissenschaften Mathematik, Statistik Sammlungen: Kunstwissenschaften VII Sammlung, Mathematik Statistik Legacy-Sammlung, Mathematik-Statistik-Sammlung, Corporate For-Profit Access Initiative Collection
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